IA, per la Bce utilizzo sul lavoro raddoppiato negli ultimi anni. Guadagnate tre ore a settimana di tempo libero

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale sul lavoro è raddoppiato negli ultimi due anni e le persone riferiscono di aver ottenuto un notevole risparmio di tempo. Tuttavia, un’indagine della BCE mostra che i guadagni di produttività percepiti variano notevolmente e che permangono ostacoli che impediscono a molti di adottare questa nuova tecnologia. È quanto emerge da un’analisi pubblicata sul blog della Bce.

Ma in che modo l’intelligenza artificiale influirà sull’occupazione e sulla produttività?

“Questa è una delle domande più urgenti, dato il potenziale dell’IA di modificare profondamente il nostro modo di lavorare e, di conseguenza, di rimodellare radicalmente economie e società. In questo articolo analizziamo come i lavoratori utilizzano questa nuova tecnologia e con quale rapidità si sta diffondendo nei luoghi di lavoro. Esaminiamo inoltre il tempo che le persone risparmiano grazie all’IA e consideriamo gli ostacoli a una sua ulteriore adozione. Il nostro lavoro si basa sull’indagine sulle aspettative dei consumatori della BCE , che ogni mese raccoglie le opinioni di circa 20.000 persone in 11 paesi dell’area euro”, scrivono gli analisti della Bce.

L’ADOZIONE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE CONTINUA AD AUMENTARE SUL POSTO DI LAVORO

“Innanzitutto, analizziamo la presenza dell’IA nei luoghi di lavoro europei. La tendenza è inequivocabile. In soli due anni, la percentuale di lavoratori che utilizzano l’IA sul lavoro è raddoppiata, passando dal 26% degli intervistati nel 2024 al 41% nel 2025, per poi raggiungere il 52% nel 2026. La maggior parte dei lavoratori dichiara di utilizzare l’IA per lavoro e, in media, la utilizza circa tre giorni a settimana”, si legge sul blog.

Non sorprende che l’adozione dell’IA vari a seconda dei gruppi demografici (Grafico 1). I lavoratori più giovani e quelli con una laurea universitaria rimangono i più propensi a utilizzare l’IA. Per quanto riguarda i livelli di istruzione, si osserva un divario considerevole: l’adozione tra le persone con un’istruzione superiore ha raggiunto il 61%, rispetto al 37% tra coloro con livelli di istruzione inferiori. Allo stesso modo, i lavoratori più giovani hanno circa 20 punti percentuali in più di probabilità di utilizzare l’IA rispetto ai colleghi più anziani. Anche gli uomini riportano un utilizzo leggermente superiore rispetto alle donne, sebbene età e istruzione rimangano i principali fattori determinanti per l’adozione. Questo andamento è rimasto costante negli ultimi tre anni. È interessante notare che, una volta che i lavoratori si avvicinano all’IA, la integrano nelle loro routine con tassi molto simili. L’utilizzo settimanale medio è leggermente superiore per i gruppi più giovani e con un livello di istruzione più elevato, ma le differenze non sono significative (con medie di gruppo comprese tra 2,5 e 2,9 giorni).

L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE AUMENTA LA PRODUTTIVITÀ SUL LAVORO, CON ALCUNE AVVERTENZE

Quindi, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale sul lavoro consente davvero di risparmiare tempo?

Sì, l’utente medio dichiara di risparmiare tre ore a settimana, ovvero circa il 7,7% del tempo di lavoro medio, sebbene questa cifra complessiva presenti una distribuzione molto asimmetrica. La maggior parte degli utenti riscontra un risparmio di tempo moderato, mentre un piccolo numero riporta un aumento di efficienza molto elevato.

I nostri risultati sono in linea con quelli di un recente studio della London School of Economics condotto da Daniel Jones e Grace Lordan . Tuttavia, il risparmio di tempo riportato nei nostri dati è superiore a quello di uno studio di Alexander Bick, Adam Blandin e David J. Deming per la Federal Reserve Bank di St. Louis , il che potrebbe in parte riflettere differenze nella formulazione delle domande e nella copertura geografica.

In confronto, le stime attuali per un’ulteriore crescita annua della produttività derivante dall’IA in un periodo di dieci anni variano tra lo 0,1% e il 3,4%. Ulteriori studi della BCE su questo tema stimano un aumento della produttività dell’IA di circa 0,35 punti percentuali all’anno in media per l’area dell’euro.

I vantaggi in termini di efficienza offerti dall’IA variano considerevolmente a seconda del compito e i maggiori benefici non derivano sempre dagli utilizzi più comuni (Grafico 2).

La generazione o il debug del codice offrono i maggiori vantaggi, con quasi otto ore settimanali risparmiate, sebbene solo circa l’8% dei lavoratori utilizzi l’IA per questo scopo. Un andamento simile emerge per l’analisi dei dati, l’automazione delle attività di routine e la creazione di contenuti audio o visivi.

Al contrario, la ricerca, la raccolta di informazioni, la scrittura e la revisione di testi sono tra gli utilizzi più frequentemente citati. Tuttavia, il risparmio di tempo riportato per queste attività è considerevolmente inferiore rispetto a quello ottenuto per attività più tecniche come la programmazione.

Nella maggior parte delle professioni, i lavoratori non percepiscono i guadagni di efficienza come una minaccia per il proprio posto di lavoro.

Le professioni con i tassi di adozione più elevati tendono a risparmiare più ore e ad avere una visione più positiva dell’IA. Ad esempio, i manager sono coloro che utilizzano maggiormente l’IA, risparmiano più tempo grazie ad essa e, in definitiva, hanno la percezione più positiva della tecnologia; questo li pone in una buona posizione per contribuire a guidare l’adozione dell’IA sul posto di lavoro (Grafico 3).

Nel complesso, l’intelligenza artificiale è percepita oggi in modo meno favorevole rispetto a un anno fa: la percentuale di lavoratori che la consideravano positivamente è scesa dal 43% al 41%. Ciò potrebbe essere collegato a un contesto economico più ampio e incerto, dato che la percezione dell’IA è correlata alle aspettative economiche.

I lavoratori che nutrono opinioni negative sull’IA sono anche più pessimisti riguardo all’economia, riportando maggiori aspettative di disoccupazione a un anno di distanza, una maggiore paura di perdere il lavoro e minori aspettative di crescita del reddito e della spesa.

E la paura di essere sostituiti dall’intelligenza artificiale aumenta quando le prospettive del mercato del lavoro sono generalmente meno favorevoli.

PERMANGONO OSTACOLI ALL’ADOZIONE DELL’IA

Nonostante la crescente adozione, circa la metà dei lavoratori non utilizza ancora l’intelligenza artificiale. Comprendere il perché di questa situazione è fondamentale per valutare la direzione generale che prenderà l’utilizzo dell’IA da parte di un numero sempre maggiore di persone.

Tenendo conto di ciò, l’indagine sulle aspettative dei consumatori è stata concepita per chiedere direttamente ai lavoratori la loro opinione su questo argomento.

Un terzo degli intervistati non utilizza l’IA perché non è pertinente alle proprie mansioni attuali (Grafico 4, pannello di sinistra). Altri intervistati preferiscono i metodi tradizionali o sono scoraggiati da problemi di accuratezza e affidabilità o dalla mancanza di supporto da parte del datore di lavoro. Più in generale, una quota consistente di lavoratori semplicemente non mostra interesse per questa tecnologia: il 41% non è interessato a utilizzare l’IA (34% dei manager).

Grafico 4

Ostacoli all’utilizzo dell’IA e soluzioni

Ostacoli all’utilizzo dell’IA	Incentivi per l’utilizzo dell’IA
(percentuale di lavoratori)	(percentuale di lavoratori)

Alla domanda su cosa li incoraggerebbe ad adottare l’IA, circa la metà dei lavoratori ha indicato una migliore formazione sull’utilizzo degli strumenti di IA e una migliore comprensione dell’utilità dell’IA (Grafico 4, pannello di destra).

Sembra che i datori di lavoro stiano rispondendo ad alcune di queste esigenze.

Secondo l’ultima indagine SAFE , circa la metà delle aziende prevede di investire nella formazione sull’IA nei prossimi 12 mesi, affrontando direttamente l’ostacolo più frequentemente segnalato dai lavoratori. Al contrario, ciò significa che circa la metà delle aziende non sta investendo nella formazione – un dato probabilmente influenzato anche dal fatto che un terzo dei manager non è sufficientemente interessato all’IA.

Nel complesso, sembra esserci un notevole potenziale per una migliore promozione dell’IA attraverso politiche aziendali più favorevoli.

CONCLUSIONE: MASSIMIZZARE LA PRODUTTIVITÀ SIGNIFICA SUPERARE GLI OSTACOLI RIMANENTI.

L’adozione dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro è raddoppiata in due anni e i risparmi di tempo segnalati dagli utenti sono già significativi.

Questi risparmi potrebbero, anche se solo parzialmente, essere già in parte visibili nei dati sulla crescita aggregata della produttività, che negli ultimi trimestri hanno mostrato una ripresa nell’area dell’euro.

Tuttavia, questi vantaggi sono tutt’altro che uniformi tra le diverse mansioni e l’adozione rimane disomogenea tra le varie professioni.

La metà dei lavoratori dell’area euro utilizza già l’intelligenza artificiale. Si tratta di un numero significativo. Tuttavia, gli ostacoli all’adozione scoraggiano la restante parte della popolazione dall’utilizzare l’IA.

Gli ostacoli si presentano sia dal lato dei lavoratori che da quello delle aziende. Una larga parte dei dipendenti non è interessata all’IA o la percepisce negativamente. Lo stesso vale per alcuni settori del management che a volte ne limitano l’utilizzo. Inoltre, sebbene i datori di lavoro svolgano un ruolo decisivo nel promuovere e facilitare un’ulteriore adozione, molti sono ancora restii a investire.

Per superare questi ostacoli, semplificare l’integrazione e sfruttare appieno il potenziale di crescita della produttività, i datori di lavoro, con il supporto delle autorità nazionali, dovrebbero massimizzare il sostegno ai dipendenti, in particolare attraverso la formazione e un accesso più agevole agli strumenti di intelligenza artificiale.